მახასიათებლები
- სათაური: სტატისტიკა იურისტებისათვის
- ISBN კოდი: 978-9941-9977-4-7
- ავტორი: ეკატერინე გლოველი
- გამომცემელი: ეკატერინე გლოველი
- გამოცემის თარიღი: 2026
- ენა: ქართული
- გვერდები: 179
- კატეგორია: წიგნები
- ნახვები: 5
- რეიტინგი: 5.0
სარჩევი
- წინასიტყვაობა.
- o ვიდეო N1 - ავტორის მოკლე ვიდეო მიმართვა: რატომ ,,სტატისტიკა იურისტებისათვის“ ?
- ნაწილი I - შესავალი.
- თავი 1. სტატისტიკის როლი იურიდიულ სფეროში.
- 1.1 რა არის სტატისტიკა და რატომ არის მნიშვნელოვანი სამართალში.
- 1.2 იურისტისთვის მონაცემების ინტერპრეტაციის სირთულე და საჭიროება
- 1.3 სტატისტიკური მონაცემების წყაროები სამართალში.
- 1.4 წიგნის სტრუქტურა და გამოყენების წესი.
- ნაწილი II – სტატისტიკური მეთოდები სამართალში.
- თავი 2. აღწერითი სტატისტიკა.
- 2.1 სიხშირული გადანაწილება.
- 2.1.1 სიხშირე, ფარდობითი სიხშირე.
- 2.1.2 დაჯგუფება.
- o ვიდეო N2 - სიხშირე, ფარდობითი სიხშირე, დაჯგუფება.
- o ვიდეო N3 - სიხშირე, ფარდობითი სიხშირე, დაჯგუფება (Excel)
- o ვიდეო N4 - სიხშირე, ფარდობითი სიხშირე, დაჯგუფება (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- 2.2 აბსოლუტური და შეფარდებითი სიდიდეები.
- 2.2.1. აბსოლუტური სიდიდის არსი და მისი მნიშვნელობა იურისტისათვის.
- 2.2.2 შეფარდებითი სიდიდის არსი, სახეები და მისი გამოყენება იურისპრუდენციაში.
- o ვიდეო N5 - აბსოლუტური და შეფარდებითი სიდიდეები.
- o ვიდეო N6 - აბსოლუტური და შეფარდებითი სიდიდეები (Excel)
- o ვიდეო N7 - აბსოლუტური და შეფარდებითი სიდიდეები (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- 2.3 ცენტრალური ტენდენციის საზომები: საშუალო, მოდა, მედიანა.
- 2.3.1 საშუალოს არსი და მისი მნიშვნელობა იურიდიულ კვლევებში.
- 2.3.2 მოდის არსი და მისი მნიშვნელობა იურიდიულ კვლევებში.
- 2.3.3 მედიანის არსი და მისი მნიშვნელობა იურიდიულ კვლევებში.
- o ვიდეო N8 - საშუალო, მოდა,მედიანა
- o ვიდეო N9 - საშუალო, მოდა,მედიანა (Excel)
- o ვიდეო N10 - საშუალო, მოდა,მედიანა (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- 2.4 ცვალებადობის საზომები: ვარიაციის დიაპაზონი, დისპერსია, სტანდარტული გადახრა და ვარიაციის კოეფიციენტი.
- 2.4.1 ვარიაციის დიაპაზონი.
- 2.4.2 დისპერსის, სტანდარტული გადახრის არსი და მისი მნიშვნელობა სამართალში.
- 2.4.3 ვარიაციის კოეფიციენტი და მისი არსი იურიდიულ სფეროში გადაწყვეტილებების მიღების პროცესში.
- o ვიდეო N11 - ვარიაციის დიაპაზონი, დისპერსია, სტანდარტული გადახრა და ვარიაციის კოეფიციენტი.
- o ვიდეო N12 - ვარიაციის დიაპაზონი, დისპერსია, სტანდარტული გადახრა და ვარიაციის კოეფიციენტი (Excel)
- o ვიდეო N13 - ვარიაციის დიაპაზონი, დისპერსია, სტანდარტული გადახრა და ვარიაციის კოეფიციენტი (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- თავი 3. დროითი სერიების (დინამიკური მწკრივის) ანალიზი.
- 3.1 დინამიკური მწკრივის არსი და საანალიზო მაჩვენებლები.
- 3.2 დინამიკური მწკრივის მოსწორების (ტრენდის გამოვლენის) მეთოდები.
- o ვიდეო N14 - დროითი სერიების (დინამიკური მწკრივის) ანალიზი.
- o ვიდეო N15 - დროითი სერიების (დინამიკური მწკრივის) ანალიზი (Excel)
- o ვიდეო N16 - დროითი სერიების (დინამიკური მწკრივის) ანალიზი (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- თავი 4. დიაგრამები და ვიზუალიზაცია
- 4.1 მონაცემთა ვიზუალიზაციის როლი სამართალში.
- 4.2 გრაფიკის სახეები და მათი გამოყენება კონკრეტულ შემთხვევებში.
- o ვიდეო N17 - დიაგრამები და ვიზუალიზაცია (Excel)
- o ვიდეო N18 - დიაგრამები და ვიზუალიზაცია (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- თავი 5. ჰიპოთეზების ტესტირება
- 5.1 ჰიპოთეზის ცნება.
- 5.2 t-ტესტი.
- 5.3 ANOVA.
- 5.4 χ² (ხი კვადრატი) ტესტი.
- o ვიდეო N19 - ჰიპოთეზა (Excel)
- o ვიდეო N20 - ჰიპოთეზა (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისათვის.
- თავი 6. კორელაცია და რეგრესია.
- 6.1 კორელაციის მნიშვნელობა
- 6.2 მარტივი და მრავალფაქტორიანი რეგრესია.
- o ვიდეო N21 - კორელაცია და რეგრესია (Excel)
- o ვიდეო N22 - კორელაცია და რეგრესია (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისთვის.
- ნაწილი III – პროგნოზირება სამართალში.
- თავი 7. პროგნოზირების მეთოდები სამართალში.
- 7.1 პროგნოზირების მნიშვნელობა სამართალში.
- 7.2 საშუალო აბსოლუტური მატების (ცვლილების) კოეფიციენტი პროგნოზირებაში.
- 7.3 ლინეარული (წრფივი) მეთოდი.
- 7.4 მოძრავი საშუალოს (Moving Average) მეთოდი პროგნოზირებაში.
- 7.5 ექსპონენციალური მოსწორება (Exponential Smoothing)
- o ვიდეო N23 - პროგნოზირება სამართალში.
- o ვიდეო N24 - პროგნოზირება სამართალში (Excel)
- o ვიდეო N25 - პროგნოზირება სამართალში (SPSS)
- სავარჯიშოები დამოუკიდებელი მუშაობისთვის.
- ნაწილი IV – იურიდიული მონაცემების სრული კვლევა (Case Study)
- თავი 8. კონკრეტული მაგალითი.
- 8.1 მონაცემთა მომზადება და გაწმენდა
- 8.2 ანალიზი ეტაპობრივად (აღწერითი სტატისტიკა → ჰიპოთეზების ტესტირება → რეგრესია)
- 8.3 შედეგების ინტერპრეტაცია სამართლებრივ კონტექსტში.
- o ვიდეო N26- იურიდიული მონაცემების სრული კვლევა (Excel)
- o ვიდეო N27- იურიდიული მონაცემების სრული კვლევა (SPSS)
- გამოყენებული და სარეკომენდაციო ლიტერატურა.
- დანართი
გადაფურცვლა
ეკატერინე გლოველი
სტატისტიკა
იურისტებისათვის
თეორია
პრაქტიკა EXCEL-სა და SPSS-ში
ვიდეო ლექციები
ანალიზი
თბილისი
2026
© 2026, ყველა უფლება დაცულია
ISBN: 978-9941-9977-4-7
წიგნის ავტორია ეკატერინე გლოველი, ეკონომიკის დოქტორი, სპეციალობით სტატისტიკოსი, კავკასიის უნივერსიტეტის ასოცირებული პროფესორი. მას აქვს სამართლის სფეროში, სახელმწიფო უწყების ანალიტიკურ მიმართულებაში, სტატისტიკოსად მუშაობის ოცწლიანი პრაქტიკული გამოცდილება.
ამ წიგნის შექმნის გადაწყვეტილება ავტორმა მიიღო იურისტებთან მრავალწლიანი თანამშრომლობის გამოცდილების საფუძველზე. პრაქტიკაში მან არაერთხელ შეამჩნია, რომ იურისტების დიდი ნაწილი სტატისტიკას მხოლოდ მარტივ არითმეტიკად აღიქვამს. სინამდვილეში კი სტატისტიკა ბევრად უფრო ღრმაა — ის განსაზღვრავს პოლიტიკას, აჩვენებს რეალურ ტენდენციებს და სწორედ ის აძლევს ადამიანს შესაძლებლობას, შეაფასოს დღევანდელი მდგომარეობა და შეცვალოს მომავალი.
ამ წიგნით ავტორი ცდილობს აჩვენოს მკითხველს, რომ სტატისტიკა არა მხოლოდ დამხმარე ინსტრუმენტია, არამედ ძალა, რომელიც იურიდიულ სფეროში სწორი ანალიზისა და გადაწყვეტილებების საფუძველს ქმნის.
ავტორი გულწრფელად იმედოვნებს, რომ ამ წიგნის დახმარებით სტატისტიკა უფრო ახლობელი და პრაქტიკული გახდება მკითხველისთვის.
ს ა რ ჩ ე ვ ი
წინასიტყვაობა
oვიდეო N1 - ავტორის მოკლე ვიდეო მიმართვა: რატომ ,,სტატისტიკა იურისტებისათვის“...
ეკატერინე გლოველი
წიგნის ავტორია ეკატერინე გლოველი, ეკონომიკის დოქტორი, სპეციალობით სტატისტიკოსი, კავკასიის უნივერსიტეტის ასოცირებული პროფესორი. მას აქვს სამართლის სფეროში, სახელმწიფო უწყების ანალიტიკურ მიმართულებაში, სტატისტიკოსად მუშაობის ოცწლიანი პრაქტიკული გამოცდილება.
